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CHIMERE

CHIMERE chemistry-transport model [IPSL/LMD]

il CHIMERE chemistry-transport multi-scale model è un modello euleriano progettato per produrre simulazioni previsionali giornaliere sul trasporto e la distribuzione di inquinanti atmoferici. Il modello CHIMERE può essere configurato in modo tale da coprire la scala spaziale regionale nell'ordine delle migliaia di Km fino alla scala spaziale urbana (100-200 Km) con una griglia di risoluzione di 1-2 Km fino a 100 Km.
Data la complessità del sistema di equazioni che descrivono l'evoluzione degli inquinanti nell'atmosfera il modello CHIMERE è stato sviluppato ed implementato per essere eseguito in ambienti di calcolo parallelo.

Situazione corrente di PM10






Risoluzione: 0.09°
Previsione: 120h
Inizializzazione: Z18
Dati: http://blackjeans.uniparthenope.it:9090/dods/chm3/d01
Risoluzione: 0.03°
Previsione: 120h
Inizializzazione: Z18
Dati: http://blackjeans.uniparthenope.it:9090/dods/chm3/d02
Risoluzione: 0.01°
Previsione: 120h
Inizializzazione: Z18
Dati: http://blackjeans.uniparthenope.it:9090/dods/chm3/d03

Inizializzazione del CCMMMA/CHIMERE

Mediante il nostro sistema di calcolo identifichiamo tre domini di simulazione, Europa, Italia e Regione Campania rispettivamente con una griglia spaziale di 27, 9 e 3 Km. Questo ci consente di calcolare la distribuzione e il trasporto dei principali inquinanti atmosferici quali O3, SO2, NO2, PM10 e PM2.5 alla risoluzione di 0.5, 0.2 e 0.1 gradi sulle stesse aree.
L'implementazione del modello CHIMERE effettuata dal CCMMMA prevede l'accoppiamento off-line con i campi di vento ottenuti dalle simulazioni del WRF reperibili sul nostro portale.

Le emissioni con cui inizializziamo l'esecuzione del modello CHIMERE sono recuperate dal EMEP e sono state interpolate sul dominio europeo, italiano e regionale.

Le previsioni giornaliere del CCMMMA

Le nostre previsioni di qualità dell'aria sono aggiornate quotidianamente e reperibili ai seguente link:

Visualizzazione delle mappe:
Web interface
Dati in output:
NetCDF Data (OPeNDAP)
GrADS Data Server